Deelprogramma datawijze organisatie
In het verleden verzamelde elke professional informatie (data) over zijn eigen kleine vakgebied. Iedereen zat op zijn eigen eiland en kennis was verkokerd. Gegevens werden gestructureerd en met één bepaald doel verzameld. Manieren om deze gegevens te verwerken waren beperkt door methodologische en technische uitdagingen. En bovenal ontbrak de samenhang.
Toen gingen allerlei partijen innovatieve en ongestructureerde gegevens verzamelen. Inwoners zetten hun hele leven op sociale media en hun online activiteiten werden gevolgd. Termen als "big data" en "data science" werden geïntroduceerd. Computers kregen steeds meer rekenkracht en methoden om gegevens in samenhang te bestuderen ontwikkelden zich razendsnel. Statistische modellen trainden zichzelf. Dit creëerde de verwachting dat meer data zou zorgen voor meer inzicht. Alle mensen zouden 'categoriseerbaar' zijn wanneer er maar voldoende gegevens over hen gecombineerd werden. Bovendien zouden voorspellingen over hun toekomst kunnen worden gedaan, die zouden leiden tot optimale vroegsignalering en inzet van preventieve interventies op maat.
Maar toen bleek dat hoewel systemen geen fouten maken, verkeerde of onvolledige dataregistratie door menselijk handelen konden leiden tot het stempel "problematisch" waar iemand een leven lang last van hield. Dit leidde tot stigma, terwijl de overheid er juist was om haar inwoners en diens privacy te beschermen.
Daarom zouden we nu moeten inventariseren wie over welke (gezondheids)data beschikt en wat de kwaliteit daarvan is. Er moet een helder ethisch kader worden ontwikkeld waarin duidelijk wordt wanneer en hoe de privacy van de inwoner gewaarborgd zal blijven. We moeten investeren in professionals die een vertaalslag kunnen maken van hele technische, wiskundige informatie naar praktisch toepasbare adviezen.
In de toekomst zal elke inwoner weten welke gegevens de overheid van hem/ haar gebruikt en waarom. Onderzoekers zullen weten welke data er zijn en hoe deze te duiden. Beleidsmedewerkers zullen data gestuurd werken, ook aan complexere en integrale onderwerpen. Data science zal aanknopingspunten bieden voor nieuwe gesprekken, en dienen als ondersteuning van een grotere verhaal waarbij zowel data over groepen als individuele beleving belangrijk zijn.
Meer weten?
Neem dan contact op met Arne Mellaard via ac.mellaard@ggdzhz.nl
